Aiming at coherence degradation during target detection, a suppressing method based on frequency-modulated continuous wave coherent lidar is proposed. Combined with a random iteration algorithm, a long-pulse echo signal with coherent degradation is matched with random phase noise of a certain frequency and achieves coherence restoration. Simulation and field experiment results show that this proposed method can recover the intrapulse coherence in long-pulse echo signals. In addition, for the real target echo signal at 4.2 and 19.8 km, the peak signal-to-noise ratio processed by this method is increased by 0.35 times and 4 times after pulse compression, respectively.

随着近紫外芯片激发三基色荧光粉技术的发展，开发用于液晶显示背光源以满足高品质显示需求的新型窄带蓝色荧光粉已经成为材料研究者日益关注的焦点。本文采用高温固相法合成了具有钙钛矿结构原型的K₂BaPO₄F∶Eu²⁺窄带蓝色荧光粉。K₂BaPO₄F基质由［FK₄Ba₂］八面体以共享Ba、K原子的方式相连形成三维网状阴离子框架，进而与孔道中的［PO₄］四面体连接形成K₂BaPO₄F钙钛矿结构框架。Rietveld精修分析表明，Eu²⁺同时占据Ba²⁺和K⁺位点形成［Eu（1）O₈F₂］和［Eu（2）O₆F₂］配位多面体，两种多面体发光中心存在由偶极?偶极效应引起的Eu（1）→Eu（2）能量传递过程，使荧光粉具有发射峰值波长为432 nm、半峰宽为43 nm的高亮度窄带蓝光发射。基于密度泛函理论的第一性原理计算表明，K₂BaPO₄F基质为间接带隙化合物，理论带隙值为5.035 eV。K₂BaPO₄F∶Eu²⁺荧光粉展现了合适的荧光热稳定性（I_{493 K}/I_{293 K}=64%）和较高的内、外量子效率（分别为72.8%和46.4%），其性能指标虽然劣于BaMgAl₁₀O₁₇∶Eu²⁺、K_1.6Al₁₁O_17+δ∶Eu²⁺、Na₃Sc₂（PO₄）₃∶Eu²⁺等典型蓝粉，但优于其他一些已报道的蓝色荧光粉。上述研究工作不仅展现了K₂BaPO₄F∶Eu²⁺作为一种新型窄带蓝色荧光粉的应用潜力，而且也为基于矿物结构原型策略探索新型荧光粉提供了可能性。

GM-APD激光雷达具有单光子探测灵敏度，大幅降低了系统体积和功耗，但受像元数限制，难以获得远距离小目标清晰轮廓，目标检测率不高。针对该问题，提出了基于强度像和距离像多级处理的小目标深度学习检测算法，充分挖掘强度图像和点云特征信息及相互关联性，提高小目标检测概率。通过改进特征金字塔网络，将感受野模块和注意力机制模块与特征提取网络相结合，增强强度像初筛目标准确性，在候选区域内将强度像与距离像融合成带有强度信息的四维点云。然后，使用动态图卷积网络对候选区内目标进行二次检测，利用点云信息进一步筛选候选框内的目标。经GM-APD激光雷达远距离车辆数据集测试，网络的检测准确率达到98.8%，对于车辆结构不完整，车辆回波弱，背景存在强反射光斑等复杂场景有很好的鲁棒性。相较于SSD，YOLOv5等较为先进的目标检测网络，检测准确率分别提升了3.1%与2.5%，该算法为激光雷达弱小目标检测识别提供了一种可行性解决方案。

利用Gm-APD （Geiger mode avalanche photon diode）激光雷达对浓密烟雾背后的目标进行成像时，烟雾对激光的强后向散射和吸收能力，严重限制了传统算法对淹没在烟雾信号中目标信号的提取能力。提出了一种基于双参量估计的Gm-APD激光雷达透烟雾成像算法，介绍了基于Gm-APD激光雷达的触发模型和根据探测概率求解实际接收回波信号的原理，并且基于光子与烟雾粒子的碰撞理论和Mie散射理论，详细推导了Gamma模型两个参数的物理关系。根据推导的关系式提出了一种双参量估计算法，该算法考虑了如何精确估计μ，k两个参数。最后，开展了仿真和室内透雾实验，利用仿真实验检验μ，k关系式的正确性，利用室内实验验证提出算法的透雾成像能力。实验结果表明，相较于传统算法，本文提出算法重构图像的目标复原度提升了73%，结构相似性提升了0.228 9。该研究有效提升了Gm-APD激光雷达在烟雾环境中的目标感知能力。